人工智能经常被用来总结数据和提高写作水平。但人工智能工具也代表了一种强大而有效的方法，可以分析大量文本以搜索模式。此外，人工智能工具可以帮助开发可以广泛共享的研究产品。
考虑到这一点，我们作为社会科学的研究人员，为该领域开发了一个新的人工智能工具数据库。在数据库中，我们汇编了每个工具的信息，并记录了它是否对文献综述、数据收集和分析或研究传播有用。我们还提供了关于每种工具的成本、登录和插件扩展的信息。
当被问及他们对人工智能的看法时，许多社会科学家表示谨慎或担忧。在来自600多所院校的教师和学生的样本中，只有22%的大学教师报告说他们经常使用人工智能工具。
从梳理冗长的成绩单或基于文本的数据，到撰写文献评论和分享结果，我们相信人工智能可以帮助社会科学研究人员——比如心理学、社会学和传播学领域的研究人员——以及其他人从他们的数据中获得最大的价值，并将其呈现给更广泛的受众。
定性研究通常涉及仔细研究文本或书面语言，以确定主题和模式。虽然这种研究很强大，但它也是劳动密集型的。人工智能平台筛选大型数据集的能力不仅节省了研究人员的时间，而且还可以帮助他们分析以前由于数据集的大小而无法分析的数据。
具体来说，人工智能可以通过识别基于文本的大型数据中的潜在主题或共同主题来帮助社会科学家，科学家可以使用定性研究方法对这些数据进行询问。例如，人工智能可以分析1500万条社交媒体帖子，以确定人们如何应对COVID-19的主题。这些主题可以让研究人员深入了解数据的大趋势，使我们能够完善标准，进行更深入的定性分析。
人工智能工具还可以用于调整语言和科学家在研究设计中的用词。特别是，人工智能可以通过改进调查中问题的措辞或改进社交媒体数据收集中使用的关键词来减少偏见。
研究的另一个关键任务是扫描该领域以前的工作，以识别知识空白。人工智能应用程序建立在可以合成文本的系统之上。这使得文献综述——研究论文中总结同一主题的其他研究的部分——和写作过程更有效率。
研究表明，人类对人工智能的反馈，比如提供简单逻辑的例子，可以显著提高人工智能执行复杂推理的能力。考虑到这一点，我们可以不断修改我们对人工智能的指令，并完善其提取相关文献的能力。
然而，社会科学家必须警惕虚假来源——这是生成式人工智能的一个大问题。必须核实人工智能工具提供的任何来源，以确保它们来自同行评议的期刊。
人工智能工具可以通过协助撰写博客、创建信息图表、制作演示幻灯片甚至图像，以一种对读者友好的方式快速总结研究结果。
我们的数据库包含人工智能工具，这些工具还可以帮助科学家在社交媒体上展示他们的发现。一个值得强调的工具是BlogTweet。这个免费的人工智能工具允许用户复制和粘贴文章中的文本，以生成tweet线程并开始对话。
数据库中有三分之二的工具需要花钱。虽然我们的主要目标是确定对社会科学家最有用的工具，但我们也试图确定开源工具，并策划了85个免费工具的列表，这些工具可以支持文献综述、写作、数据收集、分析和可视化工作。
在我们对AI工具成本的分析中，我们还发现许多工具都提供“免费增值”模式。这意味着您可以探索该产品的免费版本。该工具的更高级版本可以通过购买令牌或订阅计划获得。
对于某些工具，成本可能是隐藏的或意想不到的。例如，一个表面上看起来开源的工具实际上可能有速率限制，用户可能会发现他们已经没有免费的问题可以问人工智能了。
自2023年10月5日发布社会科学研究人工智能应用数据库以来，该数据库已在49个国家被下载超过400次。在数据库中，我们发现了131个用于文献综述、摘要或写作的人工智能工具。用于数据收集或分析的人工智能工具多达146种，用于研究传播的人工智能工具多达108种。
我们将继续更新数据库，并希望它可以帮助学术界探索人工智能并产生新的对话。社会科学家使用数据库的次数越多，他们就越能达成共识，采用合乎道德的方法在研究和分析中使用人工智能。
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引用:新数据
se有250个人工智能工具，可以增强社会科学研究(2024,6月7日)，2024年6月10日从https://techxplore.com/news/2024-06-databa检索
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